梯度

近端梯度法(Proximal Gradient Method, PG)

近端梯度法(Proximal Gradient Method ,PG) 演算法簡介   近端梯度法是一種特殊的梯度下降方法,主要用於求解目標函式不可微的最優化問題。如果目標函式在某些點是不可微的,那麼該點的梯度無法求解,傳統的梯度下降法也就無法使用。PG演算法的思想是,使用臨近運算元作為近似梯度,進 […]

梯度反方向是函式值區域性下降最快的方向

很多機器學習的訓練演算法都是利用梯度下降,朝著梯度的反方向變動,函式值下降最快。 導數 導數可以表示函式曲線上的切線斜率。 除了切線的斜率,導數還表示函式在該點的變化率。 導數代表了在自變數變化趨於無窮小的時候,函式值的變化與自變數變化的比值代表了導數,幾何意義有該點的切線。物理意義有該時刻的(瞬時 […]

梯度提升樹GBDT原理

1.模型 提升方法實際採用加法模型(即基函式的線性組合)與前向分佈演算法。以決策樹為基函式的提升方法稱為提升樹(boosting tree)。對分類問題決策樹是二叉分類樹,對迴歸問題決策樹是二叉決策樹。提升樹模型可以表示為決策樹的加法模型: 其中,表示決策樹;為決策樹的引數;M為樹的個數 2.學習過 […]

javascript影象處理—邊緣梯度計算函式

前言 上一篇文章,我們講解了影象處理中的膨脹和腐蝕函式,這篇文章將做邊緣梯度計算函式。 影象的邊緣 影象的邊緣從數學上是如何表示的呢? 影象的邊緣上,鄰近的畫素值應當顯著地改變了。而在數學上,導數是表示改變快慢的一種方法。梯度值的大變預示著影象中內容的顯著變化了。 用更加形象的影象來解釋,假設我們有 […]

Javacript實現顏色梯度變化和漸變的效果程式碼

對於本站的導航欄,想做點什麼。所以,選擇了用js對導航欄的顏色做了梯度的變化處理。 起初,覺得用opacity屬性(透明度)來改變顏色的梯度變化。不過,這樣會出現一個問題。 每一個導航標籤用的是[li],當滑鼠浮動到標籤上時,通過onmouseover()立即改變[li]的className,並用s […]