模型

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判別模型、生成模型與樸素貝葉斯方法

原文地址為:判別模型、生成模型與樸素貝葉斯方法 轉載時請註明來源:http://www.cnblogs.com/jerrylead 1判別模型與生成模型 上篇報告中提到的迴歸模型是判別模型,也就是根據特徵值來求結果的概率。形式化表示為,在引數確定的情況下,求解條件概率。通俗的解釋為在給定特徵後預測結 […]

感知機–模型與策略

看到模型和策略,應該很快聯想到了李航的《統計學習方法》,統計學習方法的三要素定義為:模型、策略、演算法。 感知機 感知機是二分類的線性分類模型,輸入為例項的特徵向量,輸出為例項的類別(取 1和-1)。感知機對應於輸入空間中將例項劃分為兩類的分離超平面。感知機旨在求出該超平面,為求得超平面匯入了基於誤 […]

MPC中常用到的非線性模型

考慮到理論模型太複雜或難以獲得解析表示式,一些非理論模型可以高精度逼近真實系統,已經應用於非線性系統的MPC,如Volterra,NARMAX模型,維納模型,Hammerstein模型等。本文選取幾種做簡單介紹: Volterra模型 Volterra模型屬於非理論性模型的一種,可以較為精確的描述非 […]

統計學習方法三要素:模型、策略、演算法

在讀李航的《統計學習方法》,記錄一些讀書筆記: (一)總覽 統計學習方法三要素:模型、策略、演算法: (二)一些細節 機構風險其實就是經驗風險加上懲罰項: 定義如下: 等式右邊第一項是經驗風險,最後面一項就是懲罰項,其中J(f)為模型複雜度。 結論: 想要結構風險小,必須經驗風險與模型複雜度同時小, […]

邏輯迴歸Logistic Regression 模型簡介

邏輯迴歸(Logistic Regression)是機器學習中的一種分類模型,由於演算法的簡單和高效,在實際中應用非常廣泛。本文作為美團機器學習InAction系列中的一篇,主要關注邏輯迴歸演算法的數學模型和引數求解方法,最後也會簡單討論下邏輯迴歸和貝葉斯分類的關係,以及在多分類問題上的推廣。 邏輯 […]

Linux 下的五種 IO 模型詳細介紹

概念說明 使用者空間與核心空間 現在作業系統都是採用虛擬儲存器,那麼對32位作業系統而言,它的定址空間(虛擬儲存空間)為4G(2的32次方)。作業系統的核心是核心,獨立於普通的應用程式,可以訪問受保護的記憶體空間,也有訪問底層硬體裝置的所有許可權。為了保證使用者程序不能直接操作核心(kernel), […]