機器學習&深度學習

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深度學習筆記(四):迴圈神經網路的概念,結構和程式碼註釋

深度學習筆記(一):logistic分類 深度學習筆記(二):簡單神經網路,後向傳播演算法及實現 深度學習筆記(三):啟用函式和損失函式 深度學習筆記:優化方法總結(BGD,SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam) 深度學習筆記(四):迴圈神經網路的概念,結構和程式碼註釋 […]

深度學習筆記(三):啟用函式和損失函式

深度學習筆記(一):logistic分類 深度學習筆記(二):簡單神經網路,後向傳播演算法及實現 深度學習筆記(三):啟用函式和損失函式 深度學習筆記:優化方法總結(BGD,SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam) 深度學習筆記(四):迴圈神經網路的概念,結構和程式碼註釋 […]

自己動手寫word2vec (一):主要概念和流程

word2vec 是 Google 於 2013 年開源推出的一個用於獲取詞向量(word vector)的工具包,它簡單、高效,因此引起了很多人的關注。我在看了@peghoty所寫的《word2vec中的數學以後》(個人覺得這是很好的資料,各方面知識很全面,不像網上大部分有殘缺),為了加深理解,自 […]

深度學習CV中常用的資料集

介紹一些深度學習中CV方面的一些常用的資料集: (一)mnist手寫字型資料集: mnist資料是由Google實驗室的Corinna Cortes和紐約大學柯朗研究所的YannLeCun建立的一個手寫字型資料集,其中訓練集包含60000訓練的手寫數字圖片,測試集包含10000張圖片,一個訓練集的標 […]

tensorflow筆記:流程,概念和簡單程式碼註釋

tensorflow是google在2015年開源的深度學習框架,可以很方便的檢驗演算法效果。這兩天看了看官方的tutorial,極客學院的文件,以及綜合tensorflow的原始碼,把自己的心得整理了一下,作為自己的備忘錄。 tensorflow筆記系列: (一) tensorflow筆記:流程, […]

Machine Learning –5種距離度量方法

1 前言 在資料探勘中,我們經常需要計算樣本之間的相似度(Similarity ),我們通常的做法是計算樣本之間的距離,本文對 距離計算方法做以下總結。 2 距離計算方法 A 歐式距離EuclideanDistance 歐式距離:兩點之間的直線距離。 (1)二維平面上兩點a(x1,y1),b(x2, […]