機器學習相關

《統計學習方法》學習筆記(4)–k近鄰法及常用的距離(or 相似度)度量

一、k近鄰法基礎知識 1. 特徵空間中兩個例項點的距離反應了兩個例項點的相似程度。 2. k近鄰模型三要素 = 距離度量(有不同的距離度量所確定的最鄰近點不同) k值的選擇(應用中,k值一般取一個比較小的值,通常採用交叉驗證法來確定最優k值) 分類決策規則(往往是多數表決規則(majority vo […]

淺談人工智慧,機器學習,計算機視覺之間的關係

計算機視覺相當於是人工智慧的大門,如果這個門不開啟,就沒有辦法真的研究真實世界的人工智慧。因為視覺資訊與聽覺觸覺相比要重要得多,人的大腦皮層70%的活動都在處理視覺資訊,如果沒有視覺資訊的話,整個人工智慧只是一個空架子,只能做符號推理(下棋,定理證明等)。 計算機視覺相當於一個研究領域,有很多問題要 […]