機器學習 Machine Learning

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[重磅]Deep Forest,非神經網路的深度模型,周志華老師最新之作,三十分鐘理解!

歡迎轉載,轉載請註明:本文出自Bin的專欄blog.csdn.net/xbinworld。 技術交流QQ群:433250724,歡迎對演算法、技術感興趣的同學加入。 深度學習最大的貢獻,個人認為就是表徵學習(representation learning),通過端到端的訓練,發現更好的feature […]

深度學習方法(十):卷積神經網路結構變化——Maxout Networks,Network In Network,Global Average Pooling

歡迎轉載,轉載請註明:本文出自Bin的專欄blog.csdn.net/xbinworld。 技術交流QQ群:433250724,歡迎對演算法、技術感興趣的同學加入。 最近接下來幾篇博文會回到神經網路結構的討論上來,前面我在“深度學習方法(五):卷積神經網路CNN經典模型整理Lenet,Alexnet […]

深度學習方法(十一):卷積神經網路結構變化——Google Inception V1-V4,Xception(depthwise convolution)

歡迎轉載,轉載請註明:本文出自Bin的專欄blog.csdn.net/xbinworld。 技術交流QQ群:433250724,歡迎對演算法、機器學習技術感興趣的同學加入。 上一篇講了深度學習方法(十):卷積神經網路結構變化——Maxout Networks,Network In Network,G […]

分散式機器學習系統筆記(一)——模型並行,資料並行,引數平均,ASGD

歡迎轉載,轉載請註明:本文出自Bin的專欄blog.csdn.net/xbinworld。 技術交流QQ群:433250724,歡迎對演算法、技術、應用感興趣的同學加入。 文章索引::”機器學習方法“,”深度學習方法”,“三十分鐘理解”原創系列 2017年3 月,谷歌大腦負責人 Jeff Dean […]