深度學習。

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【深度學習】做AI必須要知道的十種深度學習方法

雷鋒網AI科技評論按:不管是AI也好,其他學科也好,學習、研究的過程中不斷反思學科的歷史,總結學科的發展現狀,找出最重要的理念,總能讓人能“吾道一以貫之”。軟體工程師James Le近期根據他研究的經驗總結出了AI研究必須要知道的十種深度學習方法,非常具有啟發性。雷鋒網AI科技評論編譯如下。 The […]

深度學習的TensorFlow實現

來自谷歌的陳健敏和陳智峰將會手把手教你如何使用Tensor Flow訓練和部署一個機器學習系統。你將學會如何構造機器學習系統並且在用Tensor Flow Serving進行部署。我們首先會介紹如何使用Tensor Flow構造一個簡單的分類器,之後會通過訓練一個複雜的模型來介紹深度學習。通過比較這 […]

把深度學習用於你已有的資料

編者注:想了解與此主題相關的更多內容,請檢視即將在2017年3月13-16日在聖何塞舉行的Strata Hadoop世界大會上的深度學習主題的日程。 在過去的幾年裡,深度學習取得了顯著的進步。儘管企業的經理們已經意識到了學術界里正在發生的事情,但我們依然處於將研究引入到實際工作的早期階段。雖然對於深 […]

深度學習引論(四):手寫數字識別(Step by step)

經過前面的學習,我們已經掌握了構建神經網路的整個過程,接下來使用手寫數字識別這個例子來鞏固一下。 Step1 : Prepare Data Dataset : MNIST_small(下載地址) MNIST資料庫是一個手寫數字的資料庫,它提供了六萬的訓練集和一萬的測試集。數字放在一個歸一化的,固定尺 […]

深度學習-Inception-ResNet-v1網路結構

最新的Inception-ResNet-v4 最新的Inception V4的網路結構如下: 從圖中可以看出,輸入部分與V1到V3的輸入部分有較大的差別,這樣設計的目的為了:使用並行結構、不對稱卷積核結構,可以在保證資訊損失足夠小的情況下,降低計算量。結構中1*1的卷積核也用來降維,並且也增加了非線 […]

深度學習-開源框架了解(還在繼續)

1.TensorFlow 由google開源的深度學習框架。在Github中評星數很高,使用C 開發。 tensor:張量,意味著N維陣列。flow:流,意味著基於資料流圖的計算。Tensorflow包含眾多的機器學習工具,可用於語音識別和影象識別領域。 訪問網址https://www.tensor […]

《深度學習——實戰caffe》——繪製loss和accuracy曲線

如果不需要繪製曲線,只需要訓練出一個caffemodel, 直接呼叫solver.solve()就可以了。如果要繪製曲線,就需要把迭代過程中的值儲存下來,因此不能直接呼叫solver.solve(), 需要迭代。在迭代過程中,每迭代200次測試一次 #載入必要的庫 import numpy as n […]