深度學習筆記

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CNN與常用框架

七月線上 5月深度學習班課程筆記——No.4     這一節內容比較豐富。主要介紹神經網路的每一個層級結構,理清楚每一層可能影響結果的引數,再介紹CNN的常用框架。 1. 神經網路 1.1 神經網路——是什麼?   神經網路沒有一個嚴格的正式定義。它的基本特點,是試圖模仿大腦的神經元之間傳遞,處理資 […]

吳恩達深度學習筆記之卷積神經網路(例項探究)

2.1 為什麼要進行實力探究(why look case studies) 這周我們來看看卷積神經網路的例項分析。 為什麼要看這些案例分析呢?上週我們講了基本構建,比如卷積層,池化層以及全連線層這些元件,事實上,過去幾年,計算機視覺中的大量研究都集中在如何把這些基本構建組合起來,形成有效的卷積神經網 […]

機器學習Tensorflow基於MNIST資料集識別自己的手寫數字(讀取和測試自己的模型)

廢話不多說,先上效果圖 整體來看,效果是非常不錯的,模型的訓練,參照官方程式碼mnist_deep.py,準確率是高達99.2% 那麼,我是怎麼實現的呢? 一.讀懂卷積神經網路程式碼(至少得把程式跑通) 首先參照Tensorflow中文社群教程傳送門: http://www.tensorfly.cn […]