深度學習

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深度學習任務面臨非平衡資料問題?試試這個簡單方法

對於資料科學或機器學習研究者而言,當解決任何機器學習問題時,可能面臨的最大問題之一就是訓練資料不平衡的問題。本文將嘗試使用影象分類問題來揭示訓練資料中不平衡類別的奧祕。 資料不平衡問題是什麼? 在一個分類問題中,當你想要預測一個或多個類中的樣本數量極少時,可能會遇到資料中類不平衡的問題,即部分類的樣 […]

入門專案數字手寫體識別:使用Keras完成CNN模型搭建

摘要: 本文是通過Keras實現深度學習入門專案——數字手寫體識別,整個流程介紹比較詳細,適合初學者上手實踐。 對於影象分類任務而言,卷積神經網路(CNN)是目前最優的網路結構,沒有之一。在面部識別、自動駕駛、物體檢測等領域,CNN被廣泛使用,並都取得了最優效能。對於絕大多數深度學習新手而言,數字手 […]

深度學習12大常見問題解答(附答案)

阿爾法狗讓深度學習登上了資料科學世界的巔峰。深度學習成為了當今最熱門的話題之一,但對於大多數人來說,這是一個陌生而又神祕的學科。很多人認為,深度學習就是包括了大量的數學和統計知識。 本文列舉了常見的12個深度學習的問題。 1.什麼是深度學習?為什麼它會如此受歡迎? 深度學習作為機器學習的典範,近年來 […]

老舊黑白片修復機——使用卷積神經網路影象自動著色實戰(附PyTorch程式碼)

摘要: 照片承載了很多人在某個時刻的記憶,尤其是一些老舊的黑白照片,塵封於腦海之中,隨著時間的流逝,記憶中對當時顏色的印象也會慢慢消散,這確實有些可惜。技術的發展會解決一些現有的難題,深度學習恰好能夠解決這個問題。 人工智慧和深度學習技術逐漸在各行各業中發揮著作用,尤其是在計算機視覺領域,深度學習就 […]

進入深度學習之前,想清楚這些問題!

摘要: 想學深度學習?心裡能沒點啥數嗎? 特別說明:這篇文章是為了解決那些對於深度學習完全陌生並且正在計劃進入這個領域的人。其目的是幫助他們批判性地思考該領域的複雜性,並幫助他們區分哪些是真正困難的事情,哪些是微不足道的事情。在我撰寫和發表這篇文章時,我意識到這篇文章的語氣過於挑釁,而且我不是一個好 […]

GAN要取代深度學習了?請不要慌!

計算機視覺頂會盛會CVPR 2018召開在即,從官方現在接收的論文型別來看,這屆會議展現出了一個奇怪的現象:生成對抗網路GAN,正在成為新的“深度學習”。MMP,深度學習還沒學會,難道我又要被時代拋棄了嗎? 根據Google Research的研究科學家Jordi Pont-Tuset做的一個統計, […]

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