深度學習

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為什麼深度學習沒有取代傳統的計算機視覺?

摘要: 深度學習大潮為什麼淹沒傳統的計算機視覺技術?聽聽大牛怎麼說~ 這篇文章是受到論壇中經常出現的問題所創作的: 深度學習是否可以取代傳統的計算機視覺? 這明顯是一個很好的問題,深度學習(DL)已經徹底改變了計算機視覺(CV)和人工智慧。許多曾經看起來不可能解決的問題都解決了,機器獲得比人類更好的 […]

深度學習的關鍵術語

摘要: 本文著重介紹了深度學習的一些關鍵術語,其中包括生物神經元,多層感知器(MLP),前饋神經網路和遞迴神經網路。對於初學者來說,掌握它們可以防止在學習請教時的尷尬~ 深度學習已經成為程式設計界的一股潮流,因為其在許多領域取得了令人難以置信的成功,使其在研究和工業領域廣受歡迎。那麼到底什麼是深度學 […]

AI是如何回答你提出的問題的?揭祕智慧問答系統背後的深度學習網路

摘要:隨著人工智慧和物聯網技術的飛速發展和相互融合,越來越多的裝置將會被植入問答AI,未來問答將會成為人機互動的重要入口,AI問答將會無處不在。那麼AI是如何回答你所提出的問題的?本文就為你揭祕智慧問題系統背後的深度學習網路架構設計以及原理。 本文內容由演講嘉賓視訊分享以及PPT整理而成。 本節視訊 […]

實戰篇:如何用Keras建立神經網路(附全部程式碼)

摘要: 機器學習實戰篇:用簡單的程式碼打造屬於自己的神經網路模型~ Keras是目前最受歡迎的深度學習庫之一,對人工智慧的商業化做出了巨大貢獻。它使用起來非常簡單,它使你能夠通過幾行程式碼就可以構建強大的神經網路。在這篇文章中,你將瞭解如何通過Keras構建神經網路,並且將使用者評論分為兩類:積極或 […]

遷移學習

摘要: 到底是遷移學習?什麼時候使用它?如何使用它? 所謂遷移學習是指標對新問題重新使用預先訓練的模型。由於它能用較少的資料訓練深度神經網路,這使得目前它在深度學習領域非常流行。通過這篇文章您將會了解什麼是遷移學習,它是如何工作的,為什麼應該使用它以及何時可以使用它。同時這篇文章將向您介紹遷移學習的 […]

兩年AI研究經驗(教訓)總結,進來看看吧!

摘要: 本文以過來人的身份將自身2年的研究經驗做了一下分享,希望本文對於即將開始從事人工智慧研究的朋友有所幫助。 人工智慧研究這個領域是有一定門檻的。對於初學者來說,一般通常的做法是直接購買一些熱門的書籍,比如“西瓜書”、“花書”、“xx天從入門到精通”、“xx天從入門到放棄”等等,但大多數書籍都是 […]

熱門 IOS開發

Tensorflow快餐教程(5) – 範數

摘要: 範數的定義和Tensorflow實現 矩陣進階 – 範數 作為快餐教程,我們儘可能多上程式碼,多介紹工具,少講原理和公式。但是我也深知這樣是無法講清楚的,畢竟問題的複雜度擺在這裡呢。與大家一起在Tensorflow探索一圈之後,我一定要寫一個數學基礎比較紮實的進一步教程。 範數( […]

雲上MXNet實踐

摘要:MXNet是深度學習領域的主流框架之一,本文從特點,架構及程式設計模式等方面展開了對MXNet的全面介紹。解答如何在阿里雲上快速部署和執行MXNet,以及介紹了阿里雲上的MXNet一些效能實踐。 演講嘉賓簡介: 謝峰(擷峰),阿里雲異構計算技術專家。有豐富的X86、ARM、GPU虛擬化技術經驗 […]

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