目標檢測

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【Deep Learning】SSD: Single Shot MultiBox Detector

  本文的主要內容是提出了一種新的既能夠保證一定速度又能保證一定精度的目標檢測演算法,這種演算法成為“SSD”目標檢測模型。 1. 綜述   這篇論文提出了一種僅適用單一深度神經網路的影象中的目標檢測演算法。這種演算法稱為 SSD,它輸出一系列 離散化 的 bounding boxes,這些 bou […]

深度學習(目標檢測)—目標檢測20年

目標檢測二十年 “目標檢測是當前計算機視覺和機器學習領域的研究熱點。從Viola-Jones Detector、DPM等冷兵器時代的智慧到當今RCNN、YOLO等深度學習土壤孕育下的GPU暴力美學,整個目標檢測的發展可謂是計算機視覺領域的一部濃縮史。本文簡要回顧了從1994到2017一共二十餘年間目 […]