神經網路

1/12ページ

70行Java程式碼實現深度神經網路演算法分享

對於現在流行的深度學習,保持學習精神是必要的——程式設計師尤其是架構師永遠都要對核心技術和關鍵演算法保持關注和敏感,必要時要動手寫一寫掌握下來,先不用關心什麼時候用到——用不用是政治問題,會不會寫是技術問題,就像軍人不關心打不打的問題,而要關心如何打贏的問題。 程式設計師如何學習機器學習 對程式設計 […]

你不應該忽略的五個機器學習專案一覽

摘要: 本文介紹5個新的機器學習專案,這些專案你可能還沒有聽說過,但確實對專案開發有所幫助,感興趣的讀者可以動手實踐一下。 隨著人工智慧和深度學習的興起,網路上存在的學習資源以及開源專案也越來越多。本文精選了的五個專案,都含有潛在新的機器學習想法,且全都是用Python實現。下面簡單介紹 下這五個專 […]

入門專案數字手寫體識別:使用Keras完成CNN模型搭建

摘要: 本文是通過Keras實現深度學習入門專案——數字手寫體識別,整個流程介紹比較詳細,適合初學者上手實踐。 對於影象分類任務而言,卷積神經網路(CNN)是目前最優的網路結構,沒有之一。在面部識別、自動駕駛、物體檢測等領域,CNN被廣泛使用,並都取得了最優效能。對於絕大多數深度學習新手而言,數字手 […]

語義影象分割概覽

摘要: 本文討論如何利用卷積神經網路進行語義影象分割的任務。 語義影象分割,目標是將影象的每個畫素標記為所表示的相關類別。由於我們要對影象中的每一個畫素進行預測,因此,通常被稱為密集預測(dense prediction)。 重要的是,我們不能對同一類別的例項進行分割,而是隻關心每個畫素的類別。也就 […]

深度學習12大常見問題解答(附答案)

阿爾法狗讓深度學習登上了資料科學世界的巔峰。深度學習成為了當今最熱門的話題之一,但對於大多數人來說,這是一個陌生而又神祕的學科。很多人認為,深度學習就是包括了大量的數學和統計知識。 本文列舉了常見的12個深度學習的問題。 1.什麼是深度學習?為什麼它會如此受歡迎? 深度學習作為機器學習的典範,近年來 […]

【人臉識別終結者】多倫多大學反人臉識別,身份欺騙成功率達99.5%

摘要: 多倫多大學研究人員設計新演算法,通過動態地干擾人臉識別工具來保護使用者的隱私。結果表明,他們的系統可以將原本可檢測到的人臉比例從接近100%降低到0.5%。 在一些社交媒體平臺,每次你上傳照片或視訊時,它的人臉識別系統會試圖從這些照片和視訊中得到更多資訊。比如,這些演算法會提取關於你是誰、你 […]

老舊黑白片修復機——使用卷積神經網路影象自動著色實戰(附PyTorch程式碼)

摘要: 照片承載了很多人在某個時刻的記憶,尤其是一些老舊的黑白照片,塵封於腦海之中,隨著時間的流逝,記憶中對當時顏色的印象也會慢慢消散,這確實有些可惜。技術的發展會解決一些現有的難題,深度學習恰好能夠解決這個問題。 人工智慧和深度學習技術逐漸在各行各業中發揮著作用,尤其是在計算機視覺領域,深度學習就 […]

阿里巴巴開源語音識別聲學建模技術

編者按:本文作者阿里巴巴機器智慧技術實驗室高階演算法工程師張仕良。文章介紹了阿里巴巴的語音識別聲學建模新技術: 前饋序列記憶神經網路(DFSMN),目前基於DFSMN的語音識別系統已經在法庭庭審識別、智慧客服、視訊稽核和實時字幕轉寫、聲紋驗證、物聯網等多個場景成功應用。本次,我們開源了基於Kaldi […]

1 12