統計學習方法筆記

統計學習方法——K近鄰模型

0. 寫在前面 在這一講的討論班中,我們將要討論一下K近鄰模型。可能有人會說,K近鄰模型有什麼好寫的,那分明就是一個最簡單的機器學習模型,哦,不,連機器學習也算不上的演算法吧。但是這裡,我想提醒的是,我們要討論的,不僅僅是簡單的K近鄰模型,而是和它相關的一些有困惑的話題。 1. K近鄰定義 k近鄰演 […]

統計學習方法——樸素貝葉斯

0.寫在前面 樸素貝葉斯實際上是非常簡單的一種機器學習方法,我們在之前的很多地方都講過了,所以這裡我們不再闡述具體的原理,可以移步:樸素貝葉斯。 但是,對於討論班裡,爭論最多的就是課後的2個習題,因此,我們重點放在這兩個習題上。他們分別是: 4.1 用極大似然估計法推出樸素貝葉斯法中的概率估計公式( […]