自然語言處理

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機器學習、深度學習與自然語言處理領域推的書籍列表

機器學習、深度學習與自然語言處理領域推薦的書籍列表 是筆者 Awesome Reference 系列的一部分;對於其他的資料、文章、視訊教程、工具實踐請參考面向程式猿的資料科學與機器學習知識體系及資料合集。本文算是拋磚引玉,筆者最近有空就會在 Pad 上面隨手翻閱這些書籍,希望能夠了解其他優秀的書籍 […]

深度學習12大常見問題解答(附答案)

阿爾法狗讓深度學習登上了資料科學世界的巔峰。深度學習成為了當今最熱門的話題之一,但對於大多數人來說,這是一個陌生而又神祕的學科。很多人認為,深度學習就是包括了大量的數學和統計知識。 本文列舉了常見的12個深度學習的問題。 1.什麼是深度學習?為什麼它會如此受歡迎? 深度學習作為機器學習的典範,近年來 […]

一文看懂阿里雲人工智慧全方位佈局簡史

摘要: 左手ET大腦,右手AI解決方案,以雲端計算為基石,再加上超強計算能力,阿里雲人工智慧佈局無懈可擊。從另一方面來看,在AI佈局思路上,阿里雲幾乎從不強調其在AI技術上的突破,而更強調將AI技術應用到商業場景之中。 在2018年6月7日的上海雲棲大會上,阿里雲宣佈,將為吉隆坡提供ET城市大腦,助 […]

Python爬取豆瓣電影

前幾天做了一個爬取豆瓣Top250電影的爬蟲,在爬取了豆瓣Top250的電影后,想試一試根據電影類別爬取所有的豆瓣電影,基本的原理是想通的。程式碼採用Python,摳取頁面內容採用Beautiful Soup。 1.豆瓣電影分析 以豆瓣愛情型別電影為例,在瀏覽區中輸入http://www.douba […]

人工智慧學習

我經常在 TopLanguage 討論組上推薦一些書籍,也經常問裡面的牛人們蒐羅一些有關的資料,人工智慧、機器學習、自然語言處理、知識發現(特別地,資料探勘)、資訊檢索 這些無疑是 CS 領域最好玩的分支了(也是互相緊密聯絡的),這裡將最近有關機器學習和人工智慧相關的一些學習資源歸一個類: 首先是兩 […]

Day 9: TextBlob——對文字進行情感分析

編者注:我們發現了比較有趣的系列文章《30天學習30種新技術》,準備翻譯,一天一篇更新,年終禮包。下面是第9天的內容。 又是“30天學習30種新技術”的一天,我打算暫時把JavaScript放一放,然後學下用Python進行文字處理。本文的重點是情感分析。我在幾年前就對情感分析產生了興趣,當時我想寫 […]

natural 用 node.js 進行自然語言處理

我們曾經介紹過用Python的TextBlob模組對文字進行情感分析,node.js同樣可以進行自然預言處理。natural模組已經支援詞法分析、詞幹分析、分類、語音、反比文件頻數權重評價、WordNet、字串相似度等處理。 目前為止,大多數演算法還僅限於英文,以後會逐漸增加多語言支援。現在已支援俄 […]

基於標題相似度的系列部落格歸類

SegmentFault 上很多作者都喜歡寫一系列部落格,但是並沒有很好的歸類,就做了一個標題相似度匹配出一系列的文章,相關原理都是 Google 的,這裡稍微紀錄一下自己從中學到的東西。 LD演算法 之前也沒做過自然語言處理相關的東西,所以開始一頭霧水,查了一下文字相似度匹配,發現解決方案還很多, […]

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