視覺化

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基於WebGL的大資料二三維視覺化–uber的deck.gl介紹

deck.gl是由uber開發並開源出來的基於WebGL的大資料量視覺化框架。它具有提供不同型別視覺化圖層,GPU渲染的高效能,React和Mapbox GL整合,結合地理資訊資料(GPS)的特點。下面我們就舉兩個例子探索一下這個神奇的庫。 1.第一站:將原始碼的例子跑起來 原始碼在github裡, […]

探索性資料分析

探索性資料分析 介紹 當有人扔給你一份資料時,你對這份資料完全陌生,又沒有足夠的業務背景,會不會感覺無從下手。如果你什麼都不管,直接把資料餵給各種模型,卻發現效果不好,因為你沒有好的特徵,那麼你可能需要的是資料探索。 首先什麼是探索性資料分析(Exploratory Data Analysis,ED […]

機器學習探索性資料分析的資料型別

資料型別是統計學中的重要概念,我們需要對它有正確的理解方能利用正確的資料型別來獲得結論。這篇文章將介紹幾種用於機器學習探索性資料分析的資料型別,以便正確的把握和利用資料。 對資料結構的良好理解對於機器學習中探索性分析十分重要,對於不同的資料型別我們需要不同的統計學度量手段來進行分析測試。同時也需要根 […]

RUP和六個最佳實踐的關係

前幾次圖文主要介紹了軟體工程實踐中六個最佳經驗(迭代化開發、需求管理、基於構件的體系結構、視覺化建模、持續的質量驗證、變更管理)的由來,以及它們具體的內容,本次圖文介紹RUP的相關內容,首先什麼是Rational的統一軟體過程,其次是RUP的動態過程(週期、階段、里程碑、迭代),最後是RUP的靜態過 […]

Tableau 氣泡圖 日曆圖

Tableau 氣泡圖 日曆圖 作者:郜科科 Tableau Desktop 是基於斯坦福大學突破性技術的軟體應用程式。它能生動地分析實際存在的任何結構化資料,以在幾分鐘內生成美觀的圖表、座標圖、儀表盤與報告。利用 Tableau 簡便的拖放式介面,我們可以自定義檢視、佈局、形狀、顏色等等,展現獨特 […]

R語言|關聯規則挖掘|視覺化

為了進一步鞏固R語言的基本用法及實踐場景,這裡嘗試利用R做一些在關聯規則上的挖掘實踐,這裡首要感謝博主gjwang1983的文章,這裡僅記錄下學習的一些基本應用命令: 1.工具包的選取 規則挖掘包arules 規則視覺化包arulesViz 2.資料來源選取載入 源資料:groceries 資料集, […]

視覺化學習筆記

國內此方面的理論性研究很少,自從去年開始接觸視覺化以來,至今感覺未入門,近日拿到一本新書,從頭開始看,作為讀書筆記,由於是E文的書籍,我這邊的筆記都是中文,過程中難免出現不準確的理解,如果有類似研究和學習的朋友可以一起來學習,互相提高。   1. 1.1 1.         科學視覺化的典型演算法 […]