資料不匹配

遷移學習——樣本不匹配問題

機器學習策略-不匹配的訓練和開發/測試資料 1.訓練和測試資料不匹配的問題 深度學習對訓練資料的需求很大,當你收集到足夠多帶標籤的資料,構成訓練集時演算法效果最好,這導致很多團隊用盡一切辦法收集資料,然後把它們堆到訓練集裡 讓訓練的資料量更大,即使有些資料 甚至是大部分資料,都來自和開發集、測試集不 […]