資料倉儲

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創業公司做資料分析(六)資料倉儲的建設

  作為系列文章的第六篇,本文將重點探討資料處理層中資料倉儲的建設。在第二篇運營資料系統一文,有提到早期的資料服務中存在不少問題,雖然在做運營Dashboard系統時,對後臺資料服務進行了梳理,構建了資料處理的底層公共庫等,但是仍然存在一些問題: 中間資料流失,計算結果沒有共享。比如在很多資料包告中 […]

資料倉儲成功的主要指標

資料倉儲專案開始之前,為慎重起見,先花費一點時間評估一下繼續行進所需要的機構準備情況。 根據從開發實踐中積累起來的經驗,確定了五個用於區別能夠平穩推進的專案與總是出問題的專案的因素。 這些因素是衡量資料倉儲成功與否的主要指標。雖然並不需要在專案推進過程的每個因素方面都取得高分, 但是任何欠缺都意味著 […]

資料倉儲之-歷史資料儲存方案

現狀:隔一段時間去資料中心獲取一次資料,每次獲取資料時只有極少部分資料會發生變更,但是系統需要溯源資料變更的情況。 方案: 現狀表 歷史表結合的方式: 現狀表:即資料的當前、最新狀態的表;基本上可以認為是目前的資料不變; 歷史表:即儲存資料的歷史變更記錄,通過這個記錄可以還原出資料的所有變更情況; […]

資料遷移:在新舊系統中切換

  在資訊化建設過程中,隨著技術的發展,原有的資訊系統不斷被功能更強大的新系統所取代。從兩層結構到三層結構,從Client/Server到Browser/Server。在新舊系統的切換過程中,必然要面臨一個資料遷移的問題。 資料遷移的概念   原有的舊系統從啟用到被新系統取代,在其使用期間往往積累了 […]

阿里雲訊息佇列Kafka商業化:支援訊息無縫遷移到雲上

摘要: 7月25日,阿里雲宣佈正式推出訊息佇列Kafka,全面融合開源生態。在相容Apache生態的基礎上,阿里雲訊息佇列Kafka徹底解決了開源產品穩定性不足的痛點,可用性達99.9%,資料可靠性99.999999%,並且支援訊息無縫遷移到雲上。 7月25日,阿里雲宣佈正式推出訊息佇列Kafka, […]

綜合決策支援系統的含義

把資料倉儲、OLAP、資料探勘和模型庫結合起來即形成綜合決策支援系統;其中的資料倉儲用來實現對決策主題資料的儲存和綜合,OLAP用於多維資料分析,資料探勘用以從資料庫和資料倉儲中提取知識,模型庫實現多個廣義模型的組合輔助決策;再加上專家系統,則可利用知識推理進行定性分析。  

大資料分析挖掘培訓課程要點及大綱

大資料分析挖掘培訓課程要點-基於Hadoop/Mahout/Mllib的大資料探勘 目前對大資料的分析工具,首選的是Hadoop/Yarn平臺。Hadoop/Yarn在可伸縮性、健壯性、計算效能和成本上具有無可替代的優勢,事實上已成為當前網際網路企業主流的大資料分析平臺。 一、培訓物件 1,系統架構 […]

國科大資料探勘課程總結

資料倉儲概念 資料理解與預處理 關聯規則 分類演算法 聚類演算法 推薦系統 資料倉儲概念 資料倉儲是 面向主題 整合 時變 非易失的 。 面向主題:圍繞主題 如顧客 供應商 而非日常的操作和事務處理 整合:將關聯式資料庫 檔案 聯機事務處理整合起來 時變的:從歷史(過去5-10年)提供資料 非易失: […]

資料探勘演算法&模型

在行業裝置大資料平臺建設中,勢必要用到大資料技術,而大資料技術中,機器學習與資料探勘演算法是重要的一環,我們通過這些演算法與模型對裝置的故障進行監控與預測,對裝置技改需求進行預測,對裝置採購需求進行預測以及建立各種模型與演算法裝置標籤。下面我們對一些常用的演算法與模型進行簡要介紹。   在進行資料探 […]