資料分析

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白話空間統計之十:標準距離

前言:熱烈慶祝蝦神人生第三十三個七夕虐狗節,正好文章又發到第十話,雙喜臨門……   好了,言歸正傳,昨天我們講了方向分佈工具,這個工具會生成一個標準差橢圓,其中有這樣的一句話描述:   “短半軸表示資料分佈的範圍,短半軸越短,表示資料呈現的向心力越明顯;反之,短半軸越長,表示資料的離散程度越大”   […]

白話空間統計二十三:迴歸分析番外-ArcGIS中的OLS(一)

在講GWR的ArcGIS應用之前,首先講講ArcGIS裡面的OLS(Ordinary least squares:普通最小二乘法)工具的應用和解讀,畢竟GWR是從迴歸分析裡面演化出來的,OLS又是回顧分析裡面最簡單的演算法,如果不瞭解OLS的意義,那麼GWR結果的最後意義一樣沒沒理解。 關於迴歸分析 […]

資料分析中缺失值處理~R語言

最近接到了一些真實的資料,資料中包含著許多缺失值,如何對缺失值處理,能更好的為我們做資料分析,更高效率的建模,縮小在測試集上預測分析的偏差,當然這個偏差越小我們肯定越高興的。 資料準備 我用的是一份地理樣本資料,裡面有座標,各種物質成分(Ca,N,P等) 對於缺失資料的檢驗,有多個方法。 第一種: […]

金融時間序列分析:1. 基礎知識

0. 目錄 金融時間序列分析:9. ARMA自迴歸移動平均模型 金融時間序列分析:8. MA模型例項(Python) 金融時間序列分析:7. MA滑動平均模型 金融時間序列分析:6. AR模型例項 金融時間序列分析:5. AR模型例項(Python) 金融時間序列分析:4. AR自迴歸模型 金融時間 […]

大資料分析-使用者畫像詳解

轉自: 百麗百靈(ID:BL100BL) 轉自資料分析公號,來源:資料客 什麼是使用者畫像? 使用者畫像(User Profile),作為大資料的根基,它完美地抽象出一個使用者的資訊全貌,為進一步精準、快速地分析使用者行為習慣、消費習慣等重要資訊,提供了足夠的資料基礎,奠定了大資料時代的基 […]

資料分析師必懂的10種分析思維

引自:itongji.cn 一、邏輯思維 邏輯思維即明白價值鏈,明白各項資料中的關係; 該方法的關鍵在於明白其中的關係要求你對這項工作要了解、熟悉,要細緻和慎密,要清楚充分性和必要性的關係。 實際上也就是指:你需要那些資料?如何獲得這些資料?資料之間的關係如何? 二、向上思維 在看完資料之後,要站在 […]

20G資料告訴你,這才是吃雞的正確姿勢

據某分析機構的研究表明,截止2018年4月,火爆全球的《絕地求生》收入已超10億美元,其中有40%是中國的玩家。雖然國服還沒遙遙無期,但作為遊戲愛好者的小文也還是加入了吃雞的大部隊當中,作為小菜雞的我,自以為分析了kaggle上20G的吃雞資料,發現了吃雞的正確姿勢。 1. 抱團殺敵比獨行俠更有利於 […]

寫好一份資料分析報告需要注意的13個要點

寫好一份資料分析報告需要注意的13個要點 先說說寫一份好的資料分析報告的重要性,很簡單,因為分析報告的輸出是是你整個分析過程的成果,是評定一個產品、一個運營事件的定性結論,很可能是產品決策的參考依據,既然這麼重要那當然要寫好它了。 我認為一份好的分析報告,有以下一些要點: 首先,要有一個好的框架,跟 […]

資料分析4要素,常用的“套路”也要會​​​​​​​

資料分析4要素,常用的“套路”也要會 要做一名優秀資料分析師,首先對資料分析崗位有基本的概念,其次,要明白資料分析中有哪些套路和方法,如此,才能舉一反三,才能不同場景資料分析切換自如。下面我們高屋建瓴,抽繭剝絲般講講資料分析四大要素。 -任何資料分析過程都逃不掉四大要素- 任何資料分析過程都包括四大 […]