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aws Anaconda tensorflow keras opencv搭建深度學習網路環境(上–硬體篇)

最近在做udacity的畢業專案,環境搭建廢了不少功夫,為了方便以後再次搭建,就有了這篇環境搭建文章,也希望能給更多的朋友帶來一點點幫助。 我們將基於aws搭建深度學習主機,然後再這臺租來的主機上搭所需軟體環境。 硬體篇 為啥要用aws:一來方便,在任何可以上網的地方利用任何一臺PC上登入aws,租 […]

aws Anaconda tensorflow keras opencv搭建深度學習網路環境(下–軟體篇)

上篇我們已經在aws上搭建了自己的深度學習主機,本文我們將在這臺深度學習主機上安裝必要的軟體工具包,我們開始吧~ 軟體篇: 深度學習中,我們需要呼叫各種已開發好的庫,這裡推薦使用anaconda,簡單方便,至少不會為了各種依賴項而頭疼。 一、安裝anaconda 1、下載 wget https:// […]

雲端應用系統的設計原則揭祕

每當我們在完成搭建雲端應用系統這樣一個系統性大工程的時候,愛德華·墨菲那略帶嘲諷的洞見總會在我們耳畔迴響: 一、任何事都沒有表面看起來那麼簡單; 二、所有的事都會比你預計的時間長; 三、會出錯的事總會出錯; 四、如果你擔心某種情況發生,那麼它就更有可能發生。 我們都不願意看到墨菲定律的應驗,但每次它 […]

AWS 亞馬遜和Aliyun阿里雲的區別比較和深度分析

做這行久了,經常會被人問到:AWS亞馬遜和阿里雲哪個好?兩者有什麼區別?優缺點是什麼? 在國外,AWS亞馬遜是雲伺服器的行業標杆似的存在,沒有人會質疑我為什麼要選擇AWS亞馬遜, 當AWS亞馬遜進入中國市場後,雖然服務略有閹割,但也不能忽視其大佬的, 中國的國情不同,阿里雲是接地氣的中國老大,國外也 […]

為什麼使用AWS雲服務?

亞馬遜AWS從2006年就開始提供雲端計算服務,至今已經有分佈在全球190多個國家的幾十萬客戶採用了亞馬遜AWS的雲端計算服務,其中包括初創公司、企業、政府和教育機構等。可以看到越來越多的客戶在加快採用雲端計算的步伐。我們通過各種途徑聽取客戶的反饋和建議,瞭解到使用者採用AWS雲端計算服務的主要原因 […]

一網打盡:貝佐斯與亞馬遜時代

全書主要描述了亞馬遜從1995年剛開始成立時的一家網上書店到發展到現在成為集網上購物,雲端計算,Kindle業務的一家巨無霸的看似曲折卻又似乎是必然的過程。說這個過程曲折,那是因為Amazon在每次想要逃脫外界定義的只是一家在網上賣書的店這個定義時,都不是一帆風順的,無論是來自外界的阻力,還是內部的 […]