bagging與

Bagging演算法與隨機森林

Bagging演算法 一、自助取樣法 給定包含m個樣本的資料集D,我們對它進行取樣產生資料集D’:每次隨機從D中挑選一個樣本,將其拷貝放入D’,然後再將該樣本放回初始資料集D中,使得該樣本在下次取樣時仍有可能被取樣到;這個過程重複執行m次後,我們就得到了包含m個樣本的資料集D’,這就是自助取樣的結果 […]