- 2018.07.31
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【斯坦福—機器學習】複習筆記之樸素貝葉斯演算法
本講大綱： 1.樸素貝葉斯（Naive Bayes） 2.神經網路（Neural Networks） 3.支援向量機（Support vector machines） 1.樸素貝葉斯 前面講的主要是是二元值的特徵，更一般化的是xi可以取{1，2，3…k}，這樣的話可以用多項式分佈代替伯努利分佈對p( […]
cs131斯坦福
- 2018.07.28
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[CS131 Computer Vision] 影象處理中卷積的理解與Python實現
博主： Chris_yg 學海無涯，歡迎討論，共同進步 本文將主要介紹二維卷積公式，性質，計算方法以及Python實現。 1. 二維卷積公式及性質 在影象處理中，圖片由離散的畫素組成，卷積運算通常用於表示某一畫素鄰域的加權和，二維卷積的離散形式如下： g(m,n)=f∗h=ȡ […]