人臉檢測–S3FD: Single Shot Scale-invariant Face Detector
S3FD: Single Shot Scale-invariant Face Detector ICCV2017 Caffe code will be available 本文針對基於 anchor 的檢測器對 小的人臉檢測率低的問題進行了分析和改進。 基於 anchor 的目標檢測發展迅速，人臉檢 […]
CVPR2017
CVPR2017論文分類彙總
Machine Learning 1 Spotlight 1-1A Exclusivity-Consistency Regularized Multi-View Subspace Clustering Xiaojie Guo, Xiaobo Wang, Zhen Lei, Changqing Zha […]
行人姿態估計–Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields
Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields CVPR 2017 Code: https://github.com/ZheC/Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation 效果演示 […]
GAN人臉修復–Generative Face Completion
Generative Face Completion CVPR 2017 https://arxiv.org/abs/1704.05838 Code: https://github.com/Yijunmaverick/GenerativeFaceCompletion 首先來直觀的認識一下人臉修復是什 […]
語義分割–RefineNet: Multi-Path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation
RefineNet: Multi-Path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation CVPR2017 https://github.com/guosheng/refinenet 本文還是使用 cascaded 思想來 […]
語義分割–Dilated Residual Networks
Dilated Residual Networks CVPR2017 http://vladlen.info/publications/dilated-residual-networks/ 本文針對當前卷積分類網路對輸入影象進行一系列降取樣處理，得到的特徵圖尺寸很小（一般7×7），導致spatial […]
- 2018.07.27
- CVPR2017, remove watermarks, 去除水印, 總結, 論文,
On the Effectiveness of Visible Watermarks
最近在學習google的論文《On the Effectiveness of Visible Watermarks》,這篇論文發表在CVPR 2017。 學習成果如下： （1）仔細研究了論文中的細節。 （2）復現了GitHub中的原始碼。 將要做的事情： （1）仔細研究論文中的公式推導。 （2）仔細 […]
深度摳圖–Deep Image Matting
CVPR2017 https://arxiv.org/abs/1703.03872 GitHub: https://github.com/Joker316701882/Deep-Image-Matting 摳圖問題還是比較難的，簡單的用一個公式表達如下： 左邊是影象位置 i 的 RGB 值，右邊是 […]