《Deep Learning》全書已完稿_附全書電子版
Deep Learning第一篇書籍終於問世了，網站連結： http://www.deeplearningbook.org/ Bengio大神的《Deep Learning》全書電子版在百度網盤下載： 連結: http://pan.baidu.com/s/1dFyiqBZ 密碼: 63sg 另附Op […]
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Deep Residual Learning for Image Recognition 筆記
今天跑了把googlenet1應用到自己的分類任務中，識別率有大約有0.8%的提高。 看來大網路還是有用的， 只要你能很好的解決隨著網路層數增多，容易引起過梯度消失或爆炸等問題。 https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn/issues/47 這裡有關於這 […]
Deep Learning回顧#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet
作者：我愛機器學習 連結：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22094600 來源：知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯絡作者獲得授權，非商業轉載請註明出處。 CNN的發展史 上一篇回顧講的是2006年Hinton他們的Science Paper，當時提到，2006年雖然De […]
Deep convolutional activation features for large scale Brain Tumor histopathology image classificati
RNN Long Short- term Memory(LSTM1997) Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoder for Statistical Machine Translation(GRU2014) Depth-Gat […]
Deep Learning學習 之 CNN程式碼解析（MATLAB）
MATLAB實現CNN一般會用到deepLearnToolbox-master。但是根據Git上面的說明，現在已經停止更新了，而且有很多功能也不太能夠支援，具體的請大家自習看一看Git中的README。 deepLearnToolbox-master是一個深度學習matlab包，裡面含有很多機器學習 […]
- 2018.07.29
- Artificial Intelligence, deep, deep原則, deep映象, deep無人駕駛,
Deep Reinforcement Learning 深度增強學習資源
1 學習資料 增強學習課程 David Silver （有視訊和ppt）: http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Silver/web/Teaching.html
- 2018.07.29
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【Deep Learning】Regularization(正則化)
一、正則化(Regularization) 上圖來自於吳恩達老師機器學習課程的擷取，可以看到，在引數越複雜的情況下，訓練函式的擬合效果越好，但是在現實中的訓練神經網路中，常常會出現overfitting（過擬合）的問題，減少overfitting的途徑包括增大訓練資料集的量和在訓練過 […]
Deep Q Learning 筆記
alphago 基礎之DQN Q learning: 1 主要用在解是離散時 2 主要是利用值函式,即,直接由值函式來推策略 3 其核心在於bellman方程和代價函式 bellman的核心在於使用reward的時候要考慮到將來的情況,而不是隻考慮現在的情況,否則的話,只考慮到當前的reward就和 […]
- 2018.07.29
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Deep Learning的訓練工具~caffe
1. Deep Learning工具—— Theano Theano是deep learning的Python庫，要求首先熟悉Python語言和numpy，建議讀者先看Theano basic tutorial，然後按照Getting Started 下載相關資料並用gradient descen […]
Deep Learning課程作業中深度網路的習題備忘
Deep Learning的線上學習資料一直進展比較慢，開始的時候還可以，只有一層的訓練，簡單的BP演算法求導然後使用L-gfbs就基本可以求出來解了。但是真正到了後面的深度網路的時候才算是真正的是Deep的Learning吧。 1：這節課是使用2層的sparse encoder然後給stacked […]