deeplearning

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從 保齡球得分計算方法 淺析 深度學習

起因 週六被小夥伴拖去游泳,美名其曰:鍛鍊身體。其實某人就是去泡澡的,哈哈。說正題吧,游完泳在體育場裡閒逛,裡面很大,轉著轉著看到一個保齡球館,懷著對未知事物的好奇,決定和某人去嘗試一下。我和S同學一人買了一局,按照說明,每一局分為10次,每一次有兩次機會扔球。最後的比分就不說了,反正玩的很爽,最後 […]

traffic-sign-classifier

本篇部落格tensorflow1.7,整個專案原始碼:github 引言 本次部落格將分享Udacity無人駕駛納米學位的另一個專案,交通標誌的識別。 本次專案實現主要採用CNN卷積神經網路,具體的網路結構參考Lecun提出的LeNet結構。參考文獻:Lecun Paper 專案流程圖 本專案的實現 […]

無人駕駛之高階車道線檢測-AdvanceLane_finding_release

本篇部落格整個專案原始碼:github 引言 前面我們介紹車道線檢測的處理方法:車道線檢測之lanelines-detection 在文章末尾,我們分析了該演算法的魯棒性,當時我們提出了一些解決方法,比如說: 角度濾波器:濾除極小銳角或極大鈍角的線段 選取黃色的色調,並用白色代替 在邊緣檢測前,放大 […]

簡單交通燈識別Traffic-Light-Classify

整個專案原始碼:GitHub 引言 前面我們講完交通標誌的識別,現在我們開始嘗試來實現交通訊號燈的識別 接下來我們將按照自己的思路來實現並完善整個Project. 在這個專案中,我們使用HSV色彩空間來識別交通燈,可以改善及提高的地方: 可以採用Faster-RCNN或SSD來實現交通燈的識別 首先 […]

Coursera deeplearning.ai 深度學習筆記1-4-Deep Neural Networks-深度神經網路原理推導與程式碼實現

在掌握了淺層神經網路演算法後,對深度神經網路進行學習。 1. 原理推導 1.1 深度神經網路表示 定義:L表示神經網路總層數,上標[l]代表第l層網路,n[l]代表第l層的節點數,a[l]代表第l層的啟用,W[l]和b[l]為第l層的引數。輸入層為第0層a[0] = x,輸出層為第L層a[L]。 1 […]

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