- 2018.06.18
- deeplearning, MXNet, python, 生活, 程式設計,
從 保齡球得分計算方法 淺析 深度學習
起因 週六被小夥伴拖去游泳，美名其曰：鍛鍊身體。其實某人就是去泡澡的，哈哈。說正題吧，游完泳在體育場裡閒逛，裡面很大，轉著轉著看到一個保齡球館，懷著對未知事物的好奇，決定和某人去嘗試一下。我和S同學一人買了一局，按照說明，每一局分為10次，每一次有兩次機會扔球。最後的比分就不說了，反正玩的很爽，最後 […]
deeplearning
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- 2018.06.16
- deeplearning, python, tensorflow,
Tensorflow：.run()和.eval()區別
Tensorflow：.run()和.eval()區別 eval() 其實就是tf.Tensor的Session.run() 的另外一種寫法，但兩者有差別 1.eval(): 將字串string物件轉化為有效的表示式參與求值運算返回計算結果2.eval()也是啟動計算的一種方式。基於Tensorfl […]
- 2018.06.08
- Computer Vision, deeplearning, Driveless, Machine_learning, 無人駕駛相關演算法實戰,
traffic-sign-classifier
本篇部落格tensorflow1.7,整個專案原始碼：github 引言 本次部落格將分享Udacity無人駕駛納米學位的另一個專案，交通標誌的識別。 本次專案實現主要採用CNN卷積神經網路，具體的網路結構參考Lecun提出的LeNet結構。參考文獻：Lecun Paper 專案流程圖 本專案的實現 […]
- 2018.06.08
- Computer Vision, CV, deeplearning, Driveless, Machine_learning,
無人駕駛之高階車道線檢測-AdvanceLane_finding_release
本篇部落格整個專案原始碼：github 引言 前面我們介紹車道線檢測的處理方法：車道線檢測之lanelines-detection 在文章末尾，我們分析了該演算法的魯棒性，當時我們提出了一些解決方法，比如說： 角度濾波器：濾除極小銳角或極大鈍角的線段 選取黃色的色調，並用白色代替 在邊緣檢測前，放大 […]
- 2018.06.08
- BigData, Computer Vision, deeplearning, Driveless, Machine_learning,
簡單交通燈識別Traffic-Light-Classify
整個專案原始碼：GitHub 引言 前面我們講完交通標誌的識別，現在我們開始嘗試來實現交通訊號燈的識別 接下來我們將按照自己的思路來實現並完善整個Project. 在這個專案中，我們使用HSV色彩空間來識別交通燈，可以改善及提高的地方： 可以採用Faster-RCNN或SSD來實現交通燈的識別 首先 […]
- 2018.06.08
- deeplearning, python, ssd, tensorflow, vgg,
SSD-Tensorflow超詳細解析【一】：載入模型對圖片進行測試
SSD-tensorflow——github下載地址：SSD-Tensorflow 目標檢測的塊速實現 下載完成之後我們開啟工程，可以看到如下圖所示的檔案佈局： 首先我們開啟checkpoints檔案，解壓縮ssd_300_vgg.ckpt.zip檔案到checkpoints目錄下面。注意：解壓到c […]
- 2018.06.06
- deeplearning, 吳恩達, 學習筆記,
1-2 神經網路和深度學習—神經網路基礎_AndrewNg筆記
轉載（有刪減）：http://blog.csdn.net/koala_tree/article/details/78045596 作者： 大樹先生 部落格： http://blog.csdn.net/koala_tree GitHub：https://github.com/KoalaTree 201 […]
- 2018.06.04
- coursera, Coursera 深度學習, deeplearning, 深度學習, 神經網路,
Coursera deeplearning.ai 深度學習筆記1-4-Deep Neural Networks-深度神經網路原理推導與程式碼實現
在掌握了淺層神經網路演算法後，對深度神經網路進行學習。 1. 原理推導 1.1 深度神經網路表示 定義：L表示神經網路總層數，上標[l]代表第l層網路，n[l]代表第l層的節點數，a[l]代表第l層的啟用，W[l]和b[l]為第l層的引數。輸入層為第0層a[0] = x，輸出層為第L層a[L]。 1 […]
- 2018.06.04
- coursera, Coursera 深度學習, deeplearning, 深度學習, 神經網路,
Coursera deeplearning.ai 深度學習筆記2-2-Optimization algorithms-優化演算法與程式碼實現
1. 優化演算法 1.1 小批量梯度下降(Mini-batch Gradient Descent) 對於很大的訓練集m，可以將訓練集劃分為T個mini-batch，分批量來學習，這樣將第t個mini-batch的引數定義為X{t}、Y{t}。訓練流程如下： fort=1,…,Tforwardprop […]
- 2018.06.04
- deeplearning, 教程, 深度學習, 深度學習視訊教程及資料下載,
深度學習(Deep Learning) Yoshua Bengio & Ian GoodFellow中文版
今天給大家推薦一本入門深度學習必讀的權威教材，由深度學習權威Yoshua Bengio和GAN之父Ian Goodfellow等人合著的DeepLearning經典教程《Deep Learning》。 廢話不多說，直接上鍊接。 中文版pdf下載地址：https://pan.baidu.com/s/1 […]