DL開源框架_caffe

Caffe各版本與原始碼全透析

  本來想自己詳細寫caffe原始碼的各個部分解析,後在網上看到很多大牛都寫的非常好,於是我就將這些連結整理一下,方便檢視。 一 Caffe版本   由於各個版本的不同,可能原始碼稍微有些不同,常用的版本有以下幾個:    1.最原始的最開始版本:伯克利BVLC版https://github.com […]

DL開源框架Caffe | 用訓練好的模型對資料進行預測

一句話理解Caffe:   Caffe的萬丈高樓(Net)是按照我們設計的圖紙(prototxt),用很多磚塊(Blob)築成一層層(Layer)樓房,最後通過某些手段(Solver)進行簡裝修(Train)/精裝修(Finetune)實現的,另外每個樓層都可以被購買規己用,那麼就會有歸屬(Labl […]

DL開源框架Caffe | 模型微調 (finetune)的場景、問題、技巧以及解決方案

前言 什麼是模型的微調?      使用別人訓練好的網路模型進行訓練,前提是必須和別人用同一個網路,因為引數是根據網路而來的。當然最後一層是可以修改的,因為我們的資料可能並沒有1000類,而只有幾類。把最後一層的輸出類別和層的名稱改一下就可以了。用別人的引數、修改後的網路和自己的資料進行訓練,使得引 […]