- 2018.07.29
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影象分割 | FCN資料集製作的全流程（影象標註）
一 全卷積神經網路 文章所有程式碼已上傳至github，覺得好用就給個star吧，謝謝 https://github.com/315386775/FCN_train 深度學習影象分割（FCN）訓練自己的模型大致可以以下三步： 1.為自己的資料製作label； 2.將自己的資料分為train,val和 […]
DL開源框架_caffe
- 2018.07.29
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Caffe各版本與原始碼全透析
本來想自己詳細寫caffe原始碼的各個部分解析，後在網上看到很多大牛都寫的非常好，於是我就將這些連結整理一下，方便檢視。 一 Caffe版本 由於各個版本的不同，可能原始碼稍微有些不同，常用的版本有以下幾個： 1.最原始的最開始版本：伯克利BVLC版https://github.com […]
- 2018.07.29
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目標檢測 | SSD原理以及相關問題
SSD: Single Shot MultiBox Detector intro: ECCV 2016 Oral arxiv: http://arxiv.org/abs/1512.02325 paper: http://www.cs.unc.edu/~wliu/papers/ssd.pdf slid […]
DL開源框架Caffe | 用訓練好的模型對資料進行預測
一句話理解Caffe： Caffe的萬丈高樓（Net）是按照我們設計的圖紙（prototxt），用很多磚塊（Blob）築成一層層（Layer）樓房，最後通過某些手段（Solver）進行簡裝修（Train）/精裝修（Finetune）實現的，另外每個樓層都可以被購買規己用，那麼就會有歸屬（Labl […]
DL開源框架Caffe | 模型微調 （finetune）的場景、問題、技巧以及解決方案
前言 什麼是模型的微調？ 使用別人訓練好的網路模型進行訓練，前提是必須和別人用同一個網路，因為引數是根據網路而來的。當然最後一層是可以修改的，因為我們的資料可能並沒有1000類，而只有幾類。把最後一層的輸出類別和層的名稱改一下就可以了。用別人的引數、修改後的網路和自己的資料進行訓練，使得引 […]