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學習筆記【機器學習重點與實戰】——12 EM演算法

1 EM演算法 之前章節的例項中都假設訓練樣本所有屬性變數的值都已被觀測到,即變數都是觀測變數(observable variable),訓練樣本是”完整”的。但在現實應用中往往會遇到”不完整”的訓練樣本,即存在未觀測變數(”隱變數” – hidden variable 或 latent […]

機器學習——EM演算法 知識點與面試總結

提出:有時候任務中含有一些不能觀察到的隱含變數,樣本的產生和隱含變數有關,而求模型的引數時一般用最大似然估計,由於隱變數的存在,所以對似然函式引數求導是求不出來的,這時採用EM演算法來求導。 總結:是一種迭代演算法,用於含有隱變數的概率模型引數的極大似然估計。兩個步驟交替計算: E步:利用當前估計的 […]

機器學習中的EM演算法詳解及R語言例項(1)

最大期望演算法(EM) K均值演算法非常簡單(可參見之前釋出的博文),相信讀者都可以輕鬆地理解它。但下面將要介紹的EM演算法就要困難許多了,它與極大似然估計密切相關。 1 演算法原理 不妨從一個例子開始我們的討論,假設現在有100個人的身高資料,而且這100條資料是隨機抽取的。一個常識性的看法是,男 […]

Emm386、Lh、Memmaker命令使用說明

   emm386    擴充套件記憶體管理 [建  議]  這條命令比較複雜,在第五章中系統配置裡將詳細介紹 lh/loadhigh    將程式裝入高階記憶體 [適用場合]  這條命令一般用在autoexec.bat中,當有些軟體需要的基本記憶體很大         […]

VBS教程:屬性-Item 屬性

Item 屬性 設定或返回 Dictionary 物件中指定的 key 對應的 item,或返回集合中基於指定的 key 的 item。可讀寫。 object.Item(key) [= newitem] 引數 object 必選項。應為集合或 Dictionary 物件的名稱。 key 必選項。與檢 […]

VBS教程:屬性-FileSystem 屬性

FileSystem 屬性 返回指定的驅動器使用的檔案系統的型別。 object.FileSystem object 應為 Drive 物件的名稱。 說明 可用的返回型別包括 FAT、NTFS 和 CDFS。 以下程式碼舉例說明如何使用 FileSystem 屬性: Function ShowFil […]