詳解Android獲得系統GPU引數 gl.glGetString
詳解Android獲得系統GPU引數 gl.glGetString 通過文件的查詢，以及原始碼的剖析，Android的GPU資訊需要通過OpenGL來獲取，android framework層提供GL10來獲取相應的引數，而GL10要在使用自定義的View時才可以獲得，下面是獲得GPU資訊的例子： […]
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讓IjkPlayer支援插入自定義的GPU濾鏡方法
最近因為工作的原因，需要提供一個將我們的AiyaEffectsSDK插入到IjkPlayer中的示例，就不得不好好看了下IjkPlayer的程式碼。在IjkPlayer中並沒有提供設定自定義GPU濾鏡的介面，所以最後只能自己動手，以求豐衣足食了。不得不說，Bilibili開源的這個IjkPlayer […]
cuda矩陣練習（一）
一、定義矩陣結構 typedef struct { int width; int height; float* elements; }Matrix; 二、矩陣賦值 void magten(Matrix &t) { for (int i = 0; i < t.width; i ) { f […]
- 2018.06.16
- gpu, tensorflow, 機器學習, 深度學習, 騰訊雲,
在騰訊雲上搭建 Tensorflow for GPU 深度學習環境 —— Jinkey 創
原文連結 https://jinkey.ai/post/tech/z…本文作者 Jinkey（微信公眾號 jinkey-love，官網 https://jinkey.ai）文章允許非篡改署名轉載，刪除或修改本段版權資訊轉載的，視為侵犯智慧財產權，我們保留追求您法律責任的權利，特此宣告！ […]
- 2018.06.08
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利用WebGL2 實現Web前端的GPU計算
上篇講了個如何使用gpu.js這個庫來進行簡單的gpu計算 雖然簡單易用 但是本身的侷限也很多 目前這個庫也不是非常完善 有待改進 那咱就從原理開始 來自己搞一個吧 當然 並不是指實現一個這個的通用的庫 而是使用相關原理 完成一個利用GPU計算的demo 當然還是矩陣的乘法 前端使用GPU的能力是通 […]
深度學習之五：使用GPU加速神經網路的訓練
使用神經網路訓練，一個最大的問題就是訓練速度的問題，特別是對於深度學習而言，過多的引數會消耗很多的時間，在神經網路訓練過程中，運算最多的是關於矩陣的運算，這個時候就正好用到了GPU，GPU本來是用來處理圖形的，但是因為其處理矩陣計算的高效性就運用到了深度學習之中。Theano支援GPU程式設計，但是 […]
NVIDIA(深度學習DLI)西安站培訓總結
NVIDIA(深度學習DLI)西安站培訓總結 計算行業正在從只使用CPU的“中央處理”向CPU與GPU並用的“協同處理”發展的趨勢進行。程式設計GPUs的3種方式 1 Libraries (Easily Accelerate Applications) 2 OpenACC Directives (E […]
- 2018.06.04
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GPU中的幾個基本概念
術語: single instruction, multiple thread (SIMT)： a single instruction is executed on several function units in parallel GPU的硬體結構中與CUDA相關的幾個概念：thread bl […]
深度框架 MXNet/Gluon 初體驗
MXNet: A flexible and efficient library for deep learning. 這是MXNet的官網介紹，“MXNet是靈活且高效的深度學習庫”。 MXNet是主流的三大深度學習框架之一： TensorFlow：Google支援，其簡化版是Keras； PyTo […]
Android介面效能調優手冊
注：本文是我在 Android 介面效能調優知識的系統性總結，純屬個人碎碎念。秉持開源分享的原則釋出本文出來，各位看官有需則取。原文見：https://androidtest.org/android-graphics-performance-pattens/ 介面是 Android 應用中直接影響使 […]