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TensorFlow學習筆記-影象預處理

  任何神經網路在開始訓練資料時,都需要資料增強。什麼是資料增強呢?我們首先看一個例子,假如我們的訓練集有10萬圖片,如果直接使用這10張圖片進行訓練,是不是感覺訓練集有點小。在假如,訓練神經網路的目的是要正確識別貓,而此時呢?你的訓練集中含有貓頭的圖片都是朝著左側傾斜,那麼當你訓練好模型之後,你的 […]

HOG特徵-理解篇

網上去找關於HOG的資料,發現理解性的較少,而且較為冗長,為方便大家理解便自己寫了篇,希望能對奮鬥在特徵提取第一線的同志們有所幫助: HOG即histogram of oriented gradient, 是用於目標檢測的特徵描述子,該技術將影象區域性出現的方向梯度次數進行計數,該方法和邊緣方向直方 […]

篇對xici.net 西祠衚衕自動發帖的總結

對於登陸, 上篇博文已經說過了。對於發帖,沒有想到還是有點蹊蹺,也出現了類似登陸時候的一個code,這個隱藏域的name是h,它的值是引用了2個js,對這個title和content進行了一些處理。我通過對js的下載分析,然後一起把這個程式碼那給大家,一看就可以用了。如果這個h值錯誤的話,會報給你“ […]