jmm淺析

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淺析神經網路為什麼能夠無限逼近任意連續函式?

下面通過一個分類例子一步一步的引出為什麼神經網路能夠無限逼近任意函式這個觀點,並且給出直觀感覺!我們首先有這個需求,需要將下面的資料點進行分類,將三角形與正方形正確的分開,如圖所示: 其實上圖就是一個解決一個異或問題。 下面我分別從線性模型,感知機以及神經網路逐步圍繞這個例子來引出自己的觀點。(以下 […]

淺析opencv常見斷言錯誤(OpenCV Error:Assertion fialed)

在opencv中。常見錯誤就是某個.hpp檔案類似以下的斷言錯誤: 開啟此檔案發現類似下面的函式: 要想知道具體原因,就要先弄清楚這裡面有很多引數大概含義。 dims:指的就是影象的維數一般的平面就是2維。 data:是一個指向資料的指標。 i0,i1:就是at()函式的第一個、第二個引數。表示所在 […]

淺析“高內聚,低耦合”

物件導向的基本原則:多聚合,少繼承;高內聚,低耦合 多聚合 聚合,是指多個元素在一起使用,組成新的元素; 在Java中有“組合類”一說:一個類是由其他的類組合而成的,因此新組成的類就擁有了其組合類的屬性和方法。 少繼承 繼承,是指一個類繼承自另一個類,新的類就可以使用(或重寫或增加)被繼承類的方法; […]

淺析DDD(領域驅動設計)

最近在做一些微服務相關的設計,內容包括服務的劃分,Restful API的設計等。其中比較棘手的就是Service的職責劃分:如何抽象具有統一業務範疇的Model,使其模組化,又如何高度提煉並組合多模組,使得業務可獨立服務化。為了找尋答案,看了不少書籍和部落格,在DDD中找到了一些思路,個人覺得受益 […]

淺析深度學習在實體識別和關係抽取中的應用

 實體識別 作者:蒙    康                 編輯:黃俊嘉 命名實體識別1 命名實體識別(Named Entity Recognition,NER)就是從一段自然語言文字中找出相關實體,並標註出其位置以及型別,如下圖。命名實體識別是NLP領域中的一些複雜任務的基礎問題,諸如自動問答 […]

淺析區塊鏈起源及安全問題

                                   淺析區塊鏈起源及安全問題 【前言】 回憶幾年前看雪的發展之路可謂荊棘鋪路,曲折重重,後來隨著生活所迫,走上了學習技術的道路,在之後由於家庭的羈絆,工作的繁雜,生活的艱辛,以及時間的流逝,讓我漸漸淡出了看雪,甚至趨於忘卻…… 而現在 […]

淺析人臉檢測之Haar分類器方法:Haar特徵、積分圖、 AdaBoost 、級聯

淺析人臉檢測之Haar分類器方法 一、Haar分類器的前世今生        人臉檢測屬於計算機視覺的範疇,早期人們的主要研究方向是人臉識別,即根據人臉來識別人物的身份,後來在複雜背景下的人臉檢測需求越來越大,人臉檢測也逐漸作為一個單獨的研究方向發展起來。        目前的人臉檢測方法主要有兩大 […]

【淺析華容道之二】華容道問題搜尋求解策略

求解華容道問題,需要補充人工智慧的一些基礎知識 舉一個例子介紹狀態空間表示法及搜尋策略 倒水問題 有容積為3和10的瓶子各一個,如何只用這2個瓶子從水龍頭裡取得4升的水? 答案:10-3-3 =4 用狀態空間表示法描述如下: 對於兩個瓶子,瓶裡的水初始都為0,目標是第二個瓶子有4升水 初始狀態(0, […]