knn訓

KNN

一.理論  1.簡介  1)最鄰近規則分類KNN,是Cover和Hart在1968年提出了最初的臨近演算法;  2)分類演算法  3)輸入基於例項的學習,懶惰學習  2.例子   3.演算法詳述  1)步驟 為了判別未知例項的類別,以所有已知類別的例項作為參照; 選擇引數K 計算未知例項與所有已知例 […]

kNN原理與實現

本節首先介紹KNN的基本原理,包括距離公式,kd樹等。然後對kNN進行python實現。接著我們閱讀分析sklearn中的knn原始碼。比較自己的程式碼和人家的差距。最後用成熟的KNN程式碼做一些實驗。 從我們的玩具程式碼的實驗來看,影響knn精度的因素主要有兩個 1. k值的選取。一般來講k值越大 […]

KNN(k-nearest neighbor algorithm)–從原理到實現

零.廣告         本文所有程式碼實現均可以在 DML 找到,不介意的話請大家在github裡給我點個Star 一.引入  K近鄰演算法作為資料探勘十大經典演算法之一,其演算法思想可謂是intuitive,就是從訓練集裡找離預測點最近的K個樣本來預測分類         因為演算法思想簡單,你 […]

KNN演算法專案實戰——手寫數字識別

KNN專案實戰——手寫數字識別 1、資料集介紹 需要識別的數字已經使用圖形處理軟體,處理成具有相同的色彩和大小:寬高是32畫素x32畫素的黑白影象。儘管採用本文格式儲存影象不能有效地利用記憶體空間,但是為了方便理解,我們將圖片轉換為文字格式。 數字的文字格式如下:    資料集下載: trainin […]

KNN實現手寫數字識別Python

本文章總結了KNN演算法字手寫數字識別的應用,比較系統的對傳統KNN和各種改進的KNN演算法進行實現,由於完整的程式碼量較大(部分程式碼參考了機器學習實戰),不適合全部貼出,但是博主樂於分享,有需要的話可以直接聯絡我,我會很樂意共享的,一希望大家能幫我校準文章的錯誤啦~~~ 首先用1500張手寫資料 […]