mit影象處理

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影象處理學習之路

經歷了半年多的學習,影象處理總算入門了,做了個小專案,將之前所學的都用到了。雖不敢說精通,但該掌握的工具都掌握了,包括影象演算法。影象處理雖說不難,但剛開始入門,還是不易的,我也走了不少彎路,希望借鑑給有緣人。 首先,搞影象處理,熟悉影象演算法是必經之路,如果上過影象處理這門課的話,再好不過。如果沒 […]

【影象處理】顏色空間

這裡介紹RGB、YUV顏色空間,及其他們的轉換。 RGB顏色空間 通過RGB三個通道的變化及其它們的相互疊加來得到各式各樣的顏色。 不同的圖片可能採用不同的位深來表示RGB分量,比較常見的有: RGB8 :256色,每個畫素用8為表示,需要用調色盤。 調色盤表示儲存顏色資訊的區域,以RGB8的值為索 […]

影象處理之高斯金字塔

一:影象金字塔基本操作 對一張影象不斷的模糊之後向下取樣,得到不同解析度的影象,同時每次得到的 新的影象寬與高是原來影象的1/2, 最常見就是基於高斯的模糊之後取樣,得到的 一系列影象稱為高斯金字塔。 高斯金字塔不同(DoG)又稱為拉普拉斯金字塔,其計算公式如下: L(i) = G(i) – exp […]

影象處理(九)邊緣檢測(一)

邊緣檢測就是找到影象中邊緣畫素點的過程,從而生成一副邊緣圖。一般來說邊緣檢測分為3步: (1)       基於各種原理和方法找到潛在的邊緣點; (2)       選取閾值,生成二值邊緣圖; (3)       有些演算法還要進行邊緣細化、連線等後續處理 邊緣是影象中灰度值不連續的結果,這種不連續 […]

影象處理演算法之美顏

       和濾鏡一樣,美顏也是影象類app必不可少的功能之一,也有的app叫人像美容,主要包括美膚及美白等幾大功能。甚至有很多專門美顏的app,比如美顏相機什麼的,可見美顏功能需求量之大。很多女孩子自拍必美顏,發朋友圈必美顏,愛美之心人皆有之,每個人都想變成美顏之後的樣子。我想最好的美顏修圖,應 […]

【影象處理】運動目標檢測ViBe演算法(附程式碼)

一、運動目標檢測簡介              視訊中的運動目標檢測這一塊現在的方法實在是太多了。運動目標檢測的演算法依照目標與攝像機之間的關係可以分為靜態背景下運動檢測和動態背景下運動檢測。先簡單從視訊中的背景型別來討論。         靜態背景下的目標檢測,就是從序列影象中將實際的變化區域和背 […]