net遺傳演算法

遺傳演算法及scala實現

我們先從查爾斯 · 達爾文的一句名言開始: 能夠生存下來的往往不是最強大的物種,也不是最聰明的物種,而是最能適應環境的物種。 遺傳演算法 ( GA , Genetic Algorithm ) ,也稱進化演算法 。 遺傳演算法是受達爾文的進化論的啟發,借鑑生物進化過程而提出的一種啟發式搜尋演算法。因此 […]

遺傳演算法與C 實現

1、遺傳演算法,核心是達爾文優勝劣汰適者生存的進化理論的思想。一個種群,通過長時間的繁衍,種群的基因會向著更適應環境的趨勢進化,適應性強的個體基因被保留,後代越來越多,適應能力低個體的基因被淘汰,後代越來越少。經過幾代的繁衍進化,留下來的少數個體,就是相對能力最強的個體了。 那麼在解決一些問題的時候 […]

遺傳演算法中的CROSSOVER和MUTATION

結合上次發的程式碼,這次再多說點,今天看了別人的程式碼,才曉得在實值編碼下crossover和mutation的做法。 1:crossover,對於實值編碼的染色體一般進行crossover的時候,是先隨機選擇2個parent,然後選擇一部分進行交換,這樣的做法是最常見的。而在我上面的程式碼中是(p […]

遺傳演算法

遺傳演算法(Genetic Algorithm)是一類借鑑生物界的進化規律(適者生存,優勝劣汰遺 傳機制)演化而來的隨機化搜尋方法。它是由美國的J.Holland教授1975年首先提出,其主要 特點是直接對結構物件進行操作,不存在求導和函式連續性的限定;具有內在的隱並行性和 更好的全域性尋優能力;採 […]