nlp資料預處理

資料預處理之缺失值插補 — 基於R語言

本文結構:前言——資料介紹——檢查缺失值分佈——缺失值插補(4種方法)——總結 前言: 現實生活中的資料是紛繁雜亂的,收集來的資料有缺失和錄入錯誤司空見慣,所以學習如果處理這些常見問題是每一個資料人必須掌握的技能,俗話說巧婦難為無米之炊,不能很好的處理原始資料會給後來的建模帶來麻煩,甚至引入不必要的 […]