Python爬蟲之從網站圖片中抓取文字
本程式採用selenium和phantomjs爬取亞馬遜圖書詳情頁面，並且使用Tesseract OCR識別圖書大圖上的文字。 程式模擬了我們在瀏覽器上的操作過程。點選下方會觸發頁面的js彈出模態框，此時頁面的dom會增加，然後點選模態框右邊的圖片可以進行切換，模態框上左邊的圖片會跟著進行變 […]
ocr
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論文閱讀學習 – CTPN-Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network
論文閱讀學習 – CTPN-Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network [Paper] [Code-Caffe] [Online Demo] 主要是基於 Faster R-CNN. 根據 […]
- 2018.07.29
- ocr, OCR github, opencv、openal、opencl, 二維碼ocr, 公眾號開發ocr,
OCR開源庫（字幕區域定位和字幕識別）：github
字幕區域定位和字幕識別 比較好的開源庫 一、SWT識別：yestinsong/Text-Detection( Text Detection System with MSER , SWT and Text Verification(fft and pca) )https://github.com/ye […]
【翻譯】EAST: An Efficient and Accurate Scene Text Detector
EAST: An Efficient and Accurate Scene Text Detector 論文地址 概要 以前的場景文字檢測方法已經在各種基準上取得了有希望的表現。然而，即使配備深層神經網路模型，它們通常不擅長處理具有挑戰性的場景，因為整體效能由管道中多個階段和元件的相互作用決定。在這 […]
jTessBoxEditor說明
tesseract是開源OCR中開發時間最長、使用最多的ocr，就不多說了。 jTessBoxEditor is a box editor and trainer for Tesseract OCR, providing editing of box data of both Tesseract 2 […]
【筆記】【微信OCR（2）：深度序列學習助力文字識別】
1 基於字元分割 字元識別 1.1 方法 首先切分到單字，識別單字的類別，然後將識別結果串聯起來。這種化整為零的方法是OCR在深度學習出現之前的幾十年裡通用的方法。 1.2 問題 這個方法有兩個明顯的弊端：1. 切分錯誤會影響識別效能；2. 單字識別未能考慮上下文資訊。 1.3 改進 為了彌補這兩點 […]
Caffe使用——01 以LeNet訓練Mnist資料集為例
1 CNN訓練初體驗（使用幾個命令來訓練手寫數字資料集） 1.1 下載資料、轉換資料格式 設CAFFE_ROOT為caffe的安裝路徑。 cd $CAFFE_ROOT ./data/mnist/get_mnist.sh ./examples/mnist/create_mnist.sh 上述指令碼中的 […]
使用rnn實現的OCR開源專案
C tmbdev/clstm caffe warpctc-caffe theano aaron-xichen/cnn-lstm-ctc rakeshvar/rnn_ctc tensorflow ilovin lstm_ctc_ocr baidu-research/warp-ctc igormq/ct […]
使用SSD訓練文字檢測
0 介紹 根據李斯琦操作步驟總結如下： 原專案地址：weiliu89/caffe 所用資料地址：Robust Reading Competition Challenge 2: Reading Text in Scene Images 本文以此資料為例，生成ssd訓練所用的lmdb格式。 使用ssd進 […]
OCR(計算機是怎樣識字的)
1 計算機是怎樣識字的 1.1 從國際象棋人機大戰說起 《教電腦識字：淺談漢字識別》／昊佑壽 著 www.chinaocr.net OCR製作 1997年5月間，國際象棋棋王卡斯帕洛夫同由IBM公司華裔科學家譚崇仁和主設計人許峰雄博士負責研製的“深藍”計算機進行人機國際象棋 […]