OpenCV學習

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機器學習演算法學習與總結——樸素貝葉斯分類器

機器學習演算法學習與總結——樸素貝葉斯分類器 樸素貝葉斯演算法是目前非常流行的機器學習分類演算法,在垃圾郵件過濾、文字分類,手寫數字識別等領域。樸素貝葉斯演算法的演算法思想是:對於給定的輸入樣本,在已知先驗概率,和樣本類別的概率分佈模型(已知屬於某一類別的前提下樣本發生的條件概率分佈)的前提下,通過 […]

角點檢測演算法

本次範例講的都是檢測角點的演算法,在這裡我們會講到,harris角點檢測,Shi-Tomasi角點檢測,FAST角點檢測,尺度不變surf檢測,尺度不變sift檢測,特徵點的描述。由於是演算法問題,相對來說會比較複雜,而且都是一些比較經典的演算法,如果只是純粹的想要用演算法來實現一些功能,那麼只要呼 […]

OpenCV3之——分離與合併影象顏色通道:split()&merge()

       有時為了更好的觀察一些影象材料的特徵,,需要對RGB三個顏色的分量進行分別的顯示和調整,通過OpenCV的split和merge方法可以很方便的達到目的。 split()函式:用於將一個多通道陣列分離成幾個單通道陣列,這裡的array按語境翻譯為陣列或陣列。 (一):這個split() […]

opencv筆記 5.形態學濾波

上一篇文章介紹了空間濾波的線性和非線性濾波,這裡給大家介紹形態學濾波,包括腐蝕與膨脹、開閉運算、形態學梯度和頂帽和黑帽。其中膨脹與腐蝕是的最基本的形態學操作,其餘的運算都是基於腐蝕和膨脹的。   1.  膨脹(dilate):將影象與核進行卷積,求區域性最大值的操作,影象變亮。 關於膨脹函式可以參考 […]