- 2018.07.31
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【斯坦福—機器學習】複習筆記之樸素貝葉斯演算法
本講大綱: 1.樸素貝葉斯(Naive Bayes) 2.神經網路(Neural Networks) 3.支援向量機(Support vector machines) 1.樸素貝葉斯 前面講的主要是是二元值的特徵,更一般化的是xi可以取{1,2,3…k},這樣的話可以用多項式分佈代替伯努利分佈對p( […]
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本講大綱: 1.樸素貝葉斯(Naive Bayes) 2.神經網路(Neural Networks) 3.支援向量機(Support vector machines) 1.樸素貝葉斯 前面講的主要是是二元值的特徵,更一般化的是xi可以取{1,2,3…k},這樣的話可以用多項式分佈代替伯努利分佈對p( […]