pytorch源

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pytorch載入已訓練好的word-embedding

十一的時候已將pytorch的tutorial看過了,但是並沒有用pytorch做什麼專案,一直以來都是用tensorflow搭建框架,但是因為其是靜態網路,不能處理if…else等等操作,於是轉而用pytorch實現,將遇到的一些問題放在此處,因為腦子不好使啊,哈哈 如果是隨機初始化的向量,是這麼 […]

(繼)pytorch中的pretrain模型網路結構修改

繼上篇文章提出的兩種預訓練模型的修改方法外,今天在這裡推薦我新學習到的一種方法: 這裡還是以resnet模型為參考,在去掉預訓練resnet模型的後兩層(fc層和pooling層)後,新新增一個反摺積層、池化層和分類層。 那麼對於網路的修改怎樣可以快速的去除model本身的網路層呢? 一個繼承nn. […]