RNN

1/8ページ

TensorFlow入門(六) 雙端 LSTM 實現序列標註(分詞)

歡迎轉載,但請務必註明原文出處及作者資訊。 @author: huangyongye @creat_date: 2017-04-19 前言 本例子主要介紹如何使用 TensorFlow 來一步一步構建雙端 LSTM 網路(聽名字就感覺好膩害的樣子),並完成序列標註的問題。先宣告一下,本文中採用的方法 […]

RNN系列之三 RNN簡單應用

1.語言模型     將以語言模型進行分析。建立語言模型所採用的訓練集是一個大型的語料庫(Corpus)。建立過程中,需要先建立一個字典,之後將語料庫中每個詞表示為對應的one-hot向量。此外需要額外定義一個標記EOS(End Of Sentence)表示一個句子的結尾,也可以將其中的標點符號加入 […]

Basic RNN、LSTM的前向傳播和反向傳播詳細解析

Basic RNN、LSTM的前向傳播和反向傳播詳細解析 Basic RNN、LSTM由於它們獨特的架構,被大量應用在自然語言處理和序列模型的任務上。通過它們自身特殊的結構,可以記住之前的輸入中的部分內容和資訊,並對之後的輸出產生影響。 本文主要針對 :對RNN和LSTM有一定基礎瞭解,但是對公式推 […]

讀論文《Recurrent neural network based language model 》

讀論文《Recurrent neural network based language model 》 標籤(空格分隔): 論文 introduce 本文將迴圈神經網路RNN引入了神經網路語言模型,用RNN對歷史資訊的儲存代替以n為視窗的上下文。 作者將語言模型中的隱藏層作為狀態儲存單元,以當前單詞 […]

RNN入門詳解及TensorFlow原始碼實現–深度學習筆記

RNN入門詳解及TensorFlow原始碼實現–深度學習筆記 一、RNN簡介 RNNs的目的使用來處理序列資料。在傳統的神經網路模型中,是從輸入層到隱含層再到輸出層,層與層之間是全連線的,每層之間的節點是無連線的。但是這種普通的神經網路對於很多問題卻無能無力。例如,你要預測句子的下一個單詞是什麼,一 […]