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大資料分析師與大資料工程師職位,孰輕孰重?(個人角度)

在網際網路盛行的今天,能夠預測未來需要依靠更多資料支援,從資料的趨勢和分析中,就可以把未來的發展動向掌握得淋漓盡致。在大資料背景之下,精通大資料的專業人才將成為企業最重要的業務角色,大資料從業人員薪酬持續增長,人才缺口巨大。 最近在回答粉絲問題中,我發現一個問題:很多人對於大資料的職位體系不瞭解,一 […]

誰是第一學習深度學習框架

我的部落格即將入駐“雲棲社群”,誠邀技術同仁一同入駐。   「第一個深度學習框架該怎麼選」對於初學者而言一直是個頭疼的問題。本文中,來自 deepsense.ai 的研究員給出了他們在高階框架上的答案。在 Keras 與 PyTorch 的對比中,作者還給出了相同神經網路在不同框架中效能的基準測試結 […]

大資料學習資源最全版本(收藏)

資源列表:   關聯式資料庫管理系統(RDBMS)   框架   分散式程式設計   分散式檔案系統   檔案資料模型   Key -Map 資料模型   鍵-值資料模型   圖形資料模型   NewSQL資料庫   列式資料庫   時間序列資料庫   類SQL處理   資料攝取   服務程式設計 […]

如何快速學習大資料探勘分析(個人觀點)

本文梳理了學習大資料探勘分析的思路和步驟,為大家提供了一些參考,希望能對大家有所幫助。 最近,很多人都諮詢過,想學大資料,但不知道怎麼開始,在哪裡開始學習,需要學什麼東西?對於初學者來說,學習大資料探勘分析的邏輯是什麼?本文從0開始梳理如何學習大資料探勘分析和學習步驟,並給出一個學習建議。 希望可以 […]

人工智慧與大資料開發的12個注意事項

人工智慧是近年來科技發展的重要方向,在大資料時代,對資料採集、挖掘、應用的技術越來越受到矚目。在人工智慧和大資料的開發過程中,有哪些特別需要注意的要點? 人工智慧領域的演算法大師、華盛頓大學教授Pedro Domingos對此進行了深入思考。 在我們新近翻譯的《智慧Web演算法》(第2版)中,對Pe […]

大資料Storm相比於Spark、Hadoop有哪些優勢(摘錄)

一、可能很多初學大資料的夥伴不知道strom是什麼,先給大家介紹一下strom:分散式實時計算系統,storm對於實時計算的意義類似於hadoop對於批處理的意義。storm的適用場景。流資料處理。Storm可以用來處理源源不斷流進來的訊息,處理之後將結果寫入到某個儲存中去。分散式rpc。由於sto […]

大資料Hadoop:殺雞用的宰牛刀

Hadoop是個龐大的重型解決方案,它的設計目標本來就是大規模甚至超大規模的叢集,面對的是上百甚至上千個節點,這樣就會帶來兩個問題: 自動化管理管任務分配機制:這樣規模的叢集,顯然不大可能針對每個節點提供個性化的管理控制,否則工作量會大到累死人,必須採用自動化的管理和任務分配手段,而這並不是件簡單的 […]

大資料構架師學習入門到精通,必看寶典

經常有初學者在部落格和QQ問我,自己想往大資料方向發展,該學哪些技術,學習路線是什麼樣的,覺得大資料很火,就業很好,薪資很高。如果自己很迷茫,為了這些原因想往大資料方向發展,也可以,那麼我就想問一下,你的專業是什麼,對於計算機/軟體,你的興趣是什麼?是計算機專業,對作業系統、硬體、網路、伺服器感興趣 […]

七種最常見的Hadoop和Spark專案,你見過幾種?

如果您的Hadoop專案將有新的突破,那麼它必定與下邊介紹的七種常見專案很相像。 有一句古老的格言是這樣說的,如果你向某人提供你的全部支援和金融支援去做一些不同的和創新的事情,他們最終卻會做別人正在做的事情。如比較火爆的Hadoop、Spark和Storm,每個人都認為他們正在做一些與這些新的大資料 […]

如何設計淘寶天貓這種成功而有價值大資料視覺化?

大資料人工智慧淘寶天貓雙十一幕後:實時視覺化查詢大屏 這張圖片來源於天貓雙十一資料直播,來自大資料視覺化的魅力 【what】什麼是資料視覺化? 塔夫特所說,“圖形表現資料。實際上比傳統的統計分析法更加精確和有啟發性。”對於廣大的編輯、設計師、運營分析師、大資料研究者等等都需要從不同維度、不同層面、不 […]