svm

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用一張圖理解SVM的脈絡

導言 SVM在之前的很長一段時間內是效能最好的分類器,它有嚴密而優美的數學基礎作為支撐。在各種機器學 習演算法中,它是最不易理解的演算法之一,要真正掌握它的原理有一定的難度。在本文中,SIGAI將帶領大 家通過一張圖來理清SVM推導過程的核心過程。 簡介 在各種機器學習演算法中,SVM是對數學要求較 […]

SVM數學公式推導及個人總結

preface: 從認識這一SVM神器也快有一年了,用過svm工具包:libsvm及python sklearn裡面的svm演算法。但對其公式理解依然還不是很深入,最近師兄師姐們找工作面試完後跟我們交流,說到hr問關於SVM,CRF等等機器學習演算法的公式推導、原理與其他的演算法的差別、應用等等,並 […]

支援向量機學習筆記:數學過程及經典Tutorial

支援向量機,聽名字,讓人覺得很奇特,到底什麼是支援向量機,是一種什麼機器???後來上了模式識別課才知道,原來支援向量機就是一個演算法,不是什麼機器,而且歸結起來是一種訊號處理方式,底子還是《現代訊號處理》中內容。 SVM的歷史過程: 早在20世紀60年代,Vapnik就已奠定了統計學習的基本理論 […]