svm

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2018.08.07
libsvm中α, libsvm多類, libsvm檔案, libsvm縮放, libsvm降維,

libsvm工具箱與MATLAB自帶工具箱中svmtrian()函式衝突問題解決

編譯過程： 1、配置C環境：在MATLAB中任意路徑下，輸入mex –setup 然後按步驟進行 2、新增路徑 (1) 將libsvm工具箱複製到MATLAB的toolbox資料夾下 (2) Set path——-Add withSubfolders,將 […]

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2018.08.07
《機器學習, svm, svm演算法smo演算法, θ機器學習, 機器學習,

機器學習：SVM作業程式設計實現（一）

SVM作業程式設計實現（一）本次作業是實現SVM學習方法中序列最優化演算法（SMO），其中my_svm.m和my_svmtrain.m與此次作業相關的兩個檔案。 my_svm.m %Load the sample data, which includes Fisher's iris data of […]

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2018.08.06
machine-learning, svm, 兩類支援向量機, 嘉士伯支援向量機, 支援向量機「」,

支援向量機SVM

作者：簡之連結：https://www.zhihu.com/question/21094489/answer/86273196來源：知乎著作權歸作者所有。商業轉載請聯絡作者獲得授權，非商業轉載請註明出處。什麼是SVM? 當然首先看一下wiki.Support Vector Machines are […]

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2018.08.01
js上一張下一張, svm, 一張一張額輪播圖, 上一張下一張放大, 下一張,

用一張圖理解SVM的脈絡

導言 SVM在之前的很長一段時間內是效能最好的分類器，它有嚴密而優美的數學基礎作為支撐。在各種機器學習演算法中，它是最不易理解的演算法之一，要真正掌握它的原理有一定的難度。在本文中，SIGAI將帶領大家通過一張圖來理清SVM推導過程的核心過程。簡介在各種機器學習演算法中，SVM是對數學要求較 […]

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2018.07.31
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【斯坦福—機器學習】複習筆記之樸素貝葉斯演算法

本講大綱： 1.樸素貝葉斯（Naive Bayes） 2.神經網路（Neural Networks） 3.支援向量機（Support vector machines） 1.樸素貝葉斯前面講的主要是是二元值的特徵，更一般化的是xi可以取{1，2，3…k}，這樣的話可以用多項式分佈代替伯努利分佈對p( […]

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2018.07.31
svm, 兩類支援向量機, 嘉士伯支援向量機, 支援向量機, 支援向量機「」,

支援向量機

1、SVM – support vector machine, 俗稱支援向量機，為一種supervised learning演算法，屬於classification的範疇。 2、在SVM中，我們尋找一條最優的分界線使得它到兩邊的margin都最大。 3、在這種情況下邊緣加粗的幾個資料點 […]

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2018.07.31
svm, svm核化svm, svm的基本思想, svm資料處理, 卡爾曼濾波svm,

SVM數學公式推導及個人總結

preface：從認識這一SVM神器也快有一年了，用過svm工具包：libsvm及python sklearn裡面的svm演算法。但對其公式理解依然還不是很深入，最近師兄師姐們找工作面試完後跟我們交流，說到hr問關於SVM，CRF等等機器學習演算法的公式推導、原理與其他的演算法的差別、應用等等，並 […]

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2018.07.31
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SVM推導過程及SMO詳細求解過程（一）

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2018.07.31
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支援向量機學習筆記：數學過程及經典Tutorial

支援向量機，聽名字，讓人覺得很奇特，到底什麼是支援向量機，是一種什麼機器？？？後來上了模式識別課才知道，原來支援向量機就是一個演算法，不是什麼機器，而且歸結起來是一種訊號處理方式，底子還是《現代訊號處理》中內容。 SVM的歷史過程：早在20世紀60年代，Vapnik就已奠定了統計學習的基本理論 […]

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